文/尹倩蕓

　　2024年是生成式AI(人工智能)進入廣泛應用的一年，不論是投資還是落地，AI領域均展現(xiàn)出極大潛力。行內(nèi)數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI投資規(guī)模將達到650億美元，較2023年上漲約16%。來自德勤的一份分析報告指出，今年上半年，國內(nèi)AI招投標市場招標金額已超過2023年全年規(guī)模。

　　近日，德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒接受國是直通車專訪時表示，2024年是生成式AI的關鍵時刻，越來越多企業(yè)的關注焦點已從“要不要用”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸趺从煤谩?，AI落地應用也出現(xiàn)由多到精的新趨勢。

　　AI落地進展不一

　　當前AI發(fā)展已不再局限于實驗室或大型企業(yè)，而是逐步滲透到各類生活和工作場景中。據(jù)王拓軒觀察，目前中國金融業(yè)、零售與電商業(yè)、制造業(yè)特別是汽車行業(yè)對AI的應用更為積極。

　　原因在于這些行業(yè)有大量需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務，AI的分析能力可以為業(yè)務提供更精準的洞察和優(yōu)化。此外，行業(yè)的自動化需求較強，AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。

　　在他看來，行業(yè)對AI的接受程度，主要取決于兩個因素，即“能不能用”和“好不好用”。

　　前者指的是AI在當前行業(yè)中的應用廣度和深度；后者則需考慮AI帶來的效益以及替換原有方式的遷移成本。

　　對于AI接受程度不高的行業(yè)來說，技術(shù)壁壘較高、數(shù)據(jù)基礎薄弱、成本與價值不對等以及缺乏相關認知是目前存在的主要障礙。但他強調(diào)，企業(yè)不應盲目進行AI投入，而應基于行業(yè)復雜程度和AI應用的價值點，以及企業(yè)所需要的技術(shù)來發(fā)展AI，幫助管理者進行決策。

　　中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用廣闊

　　當下我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成趨勢，并逐漸向廣度、深度發(fā)展。王拓軒認為，AI在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用前景廣闊。

　　此前中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，通常因為試錯成本高，會長時間停留在試驗階段，難以快速做出決策，也缺乏人才來理解和實施先進的數(shù)字化技術(shù)。

　　AI的普及則為中小企業(yè)提供了新的希望。王拓軒提到，AI成本降低和應用生態(tài)逐漸成熟，讓企業(yè)可以更靈活地選擇更適合自己的數(shù)字化方案，垂類大模型也能夠幫助中小企業(yè)進行能力拓展，補足短板，其整合多模態(tài)信息的優(yōu)勢，更能幫助企業(yè)打破企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，打牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“數(shù)字”這一基礎。

　　他認為，隨著A技術(shù)發(fā)展和應用成本降低，越來越多的中小企業(yè)將能夠負擔得起并利用AI技術(shù)，預計未來幾年AI在中小企業(yè)中的滲透率將大幅提升，為中小企業(yè)開辟數(shù)字化轉(zhuǎn)型新通道。

　　中國企業(yè)發(fā)展AI具有獨特優(yōu)勢

　　在全球人工智能發(fā)展版圖上，中國已嶄露頭角。截至2023年底，中國底座大模型數(shù)量位居全球第二，僅次于美國，而在AI專利數(shù)量方面，中國以60%以上的份額領先全球。王拓軒認為，這一數(shù)據(jù)充分展示了我國AI領域的國際地位，中國企業(yè)在AI發(fā)展領域也具有獨特優(yōu)勢。

　　這種發(fā)展優(yōu)勢，一方面體現(xiàn)在我國龐大的人口和用戶基數(shù)為AI模型訓練提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)來源，涵蓋了社交媒體、電商、金融、物流等各個領域，充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓練復雜AI模型、提高模型精度的重要基礎。另一方面，我國擁有普及的網(wǎng)絡基礎設施，這一優(yōu)勢在AI領域得到延續(xù)。

　　此外，多層次的互聯(lián)網(wǎng)應用生態(tài)也為中國企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。與美國更傾向于生態(tài)式分工合作不同，我國的AI行業(yè)可以利用原有生態(tài)進行互聯(lián)互通，由點及面形成規(guī)模效應，為商業(yè)模式創(chuàng)新提供豐富土壤。

　　他還提到，中國企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢較為顯著，特別是企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新能力較強。大企業(yè)在AI領域的投入和技術(shù)積累，帶動了上下游企業(yè)的創(chuàng)新，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和技術(shù)共享，加速了AI技術(shù)的推廣和應用。